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运输皮带AI检测(皮带磨损/跑偏/异物)

作者:鲲云科技
发布时间:2023-08-30 05:47:35
阅读量:1172

运输皮带AI监测系统是现代工业生产过程中非常重要的一部分。随着工业自动化的不断提高,运输设备的使用已经成为了工业生产流程中不可或缺的一个环节。因此,保障运输设备的安全性是确保工业生产安全的一个重要手段。

在运输设备中,皮带传送机是一种广泛应用的设备。皮带运行过程中容易产生多种异常现场,比如长时间工作容易产生磨损、流水线操作不当可能不慎掉落异物、皮带位置也容易跑偏等,如果不能及时发现做出防护措施,容易引起其运行故障,严重时甚至会导致皮带传送机的烧毁,造成更加严重的安全事故。随着AI技术的发展,将AI视频分析技术引入安全生产工作中,通过AI实时监测皮带状态,发现异常立即报警,可保障运输皮带系统正常运行。



一、皮带AI算法技术原理

运输皮带AI检测技术是指通过视频分析设备和算法,对运输皮带系统中的皮带磨损/跑偏/异物/堵料/撕裂/进行准确、快速的识别和检测的技术。其原理主要是利用部署皮带算法的AI边缘分析盒子连接摄像头,对运输皮带上的物体以及皮带机的运行状态进行实时监测和分析,以实现对的皮带磨损/跑偏/异物准确识别和及时报警。

皮带跑偏识别

皮带跑偏识别是指识别煤矿传送带是否跑偏,能够识别左偏,右偏及正常状态。

皮带异物识别

皮带异物识别是指识别煤矿传送带是否存在异物,包含石块、金属件、杂草、固体垃圾等。

皮带堵料识别

皮带堵料识别是对上下料震动初筛口煤量差进行监测,对比煤量变化,若出现导料槽内煤料堵塞现象则报警。




二、运输皮带ai检测技术优势

1. 安全性提升:运输皮带AI检测技术能够及时发现皮带系统运行中的异常,并通过报警系统提醒运输工人及时处理,避免了皮带异常导致的设备故障和安全事故的发生。

2. 降低生产成本:通过使用运输皮带异物检测技术,可以避免因异物进入而导致的设备故障和停机维修时间,从而减少了生产中的延误和损失,节约了生产成本。

3. 提高工作效率:运输皮带异物检测技术具备高效自动化的特点,能够实时监测运输皮带系统,避免了人工巡检的繁琐,提高了工作效率。


三、应用案例

鲲云科技为国能内蒙某煤矿建设智能化示范矿山提供算力、算法、平台一体化的智能分析方案产品,针对该煤矿主煤流运输传送带的皮带运行状态、人员规范等智能分析需求,为其提供集皮带跑偏、异物、撕裂、煤量监测等算法于一体的轻量型边缘分析设备,并联动现场声光报警器实时预警,减轻巡检压力,实现监管自动化,保障生产过程安全。

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