算法简介
监控画面异常识别算法通过AI视频分析技术，实时判断监控摄像头画面是否出现模糊、遮挡、花屏等异常状况，确保监控系统的有效性和稳定性。
应用场景
车站、商场、学校、医院、交通、工业园区、仓储物流
功能价值
监控画面异常识别算法能够显著提升监控系统的可靠性和有效性，减少因画面异常导致的安全隐患和信息缺失，确保监控系统持续可靠运行。
功能演示
应用案例
联盟化工集团(中国制造业 500 强)
为满足集团安全生产需求，鲲云科技携手合作伙伴，为联盟化工集团安全生产监管系统进行智能化改造升级，提供算力 + 算法 + 平台一体化的 AI 视频分析解决方案，帮助山东联盟化工对厂区视频实施统一智能化管理，部署烟火识别、翻越围栏、区域入侵、离岗识别、人员聚集识别、打电话识别、抽烟识别、安全帽佩戴识别、三轮车载人识别等十余种算法，对其摄像头数据进行数字化处理和可视化呈现，实现异常情况24 小时自动管控和实时报警，完成了安全生产及时、有效的可视化管理。
兖矿集团赵楼煤矿
兖矿集团赵楼煤矿借助鲲云 AI 视频分析一体化平台，分步实施，构建人机协同的 AI 视频分析系统，对矿井全业务流程、人员作业行为、设备运行状况、环境状态进行感知，实现对关键风险智能感知、风险快速处置，为矿井布下安全“天网”。
国家能源内蒙露天煤矿
鲲云科技为该露天煤矿部署了算力+算法+平台一体化的AI视频分析系统。对环境风险、矿区人员行为、设备运行状态进行实时监测，针对边坡滑落、运输车辆运行状况、矿车行驶方向区域是否有人、作业人员安全防护穿戴、人员违规闯入作业区域等情形，系统一旦识别到异常，立即弹窗，同时联动现场音柱进行喊话，实现矿区风险的秒级预警。
中外运如皋基地
鲲云科技为中外运如皋基地提供算力+算法+平台一体化的 AI 视频分析解决方案，以隐患排查治理体系建设为基础，以 AI 视频分析技术为抓手，建立安全生产管理长效机制，遇到问题时能真正做到“救早”“救小”，为生产经营业务营造优质安全的发展环境。
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