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关于鲲云

鲲云科技是全球领先的人工智能算力和解决方案供应商,以开创性可重构数据流 AI 芯片技术为核心,构建算力、算法、平台三大关键服务能力,加速人工智能落地。

智慧仓储 | 鲲云科技 x 云南多家烟花爆竹仓库

客户简介

烟花爆竹是中华传统文化的重要载体,象征喜庆与吉祥。然而,它本身也是易燃易爆的危险品,其生产、储存、运输各环节的安全管理容不得丝毫马虎。仓储作为关键一环,一旦发生事故,将造成巨大的人员伤亡与经济损失,社会影响极为严重。


为全面提升行业安全管控的智能化水平,2025年,应急管理部危化监管二司发布了《烟花爆竹安全生产风险监测预警系统仓库安全管理部分建设技术指南》,旨在加快推进风险监测预警系统的建设。这一政策的出台,正是为了精准应对各地在仓储安全实践中面临的普遍挑战。云南省内多家领先的烟花爆竹批发企业,积极响应政策导向,率先启动风险监测预警系统建设,旨在应对复杂环境下的安全管理挑战,打造符合国家级标准的现代化智慧仓储样板。


业务挑战

“人防”效能已达天花板,风险响应滞后
“人防”效能已达天花板,风险响应滞后
人工巡检与定点监控无法实现全天候无死角覆盖,对仓库内消防通道占用、货物堆垛超高超量、人员非法入侵等动态风险,存在发现延迟、取证困难的问题,风险处置被动。
复杂环境与改造成本的双重制约
复杂环境与改造成本的双重制约
云南多山、潮湿、雷雨频繁等复杂自然条件,加之仓库内部光照变化剧烈、堆垛形态不规则,对算法的环境适应性要求极高。在企业普遍面临有限预算下,需平衡效果、成本与长期运维的可持续性。

应用方案

鲲云科技与合作伙伴为云南多家烟花爆竹仓库提供了AI视频分析解决方案。该方案在确保全面合规的同时,筑起了“7x24小时实时监测、智能秒级预警”的智慧屏障,真正实现了从“人防”到“技防”的本质提升,将风险消弭于未然。然而,将这一技术蓝图成功落地并非一帆风顺。 项目实施中遇到了诸多现实难题:仓库原有摄像头型号混杂、安装位置不一;仓库内早晚光照变化剧烈,导致算法在晨昏时段易误报;加之堆垛形态不规则、通道宽窄不一,都为精准识别带来了巨大挑战。


为此,鲲云技术团队通过现场多时段数据采集,持续优化图像预处理与自适应光补偿模块,显著提升了系统在复杂光线下的识别稳定性。在与多家厂商的并行测试中,鲲云的目标检测算法展现出更高的鲁棒性——有效报警率超过 92%,误报率下降 80%,尤其在低照度与逆光等恶劣场景中表现优异。除了卓越的性能,该方案的另一大核心竞争力在于其出色的部署灵活性与经济性。 方案支持利旧现有各类摄像头与网络设备,仅需增配边缘计算节点即可实现 AI 赋能,无需大规模基建改造或设备更换。这种轻量化部署模式,显著降低了客户的一次性硬件投入与安装调试成本,同时极大缩短了系统上线与投资回报周期,让企业的智能化转型不再是重资产、长周期的负担。



目前,鲲云烟花爆竹 AI 监测方案已在云南多个地市成功落地,助力企业从“看得见”迈向“看得懂”,从“被动取证”转向“主动预警”,真正实现了 AI 技术对传统安全监管的赋能,用可靠技术守护每一份节庆的祥和与安全。

落地成果

系统为企业构建了7x24小时不间断的智慧眼,实现从“被动看护”到“主动预警”的本质转变。经实地验证,对关键风险的有效报警率超过 92%,误报率下降 80%,显著提升监管精准度与效率。
系统为企业构建了7x24小时不间断的智慧眼,实现从“被动看护”到“主动预警”的本质转变。经实地验证,对关键风险的有效报警率超过 92%,误报率下降 80%,显著提升监管精准度与效率。
通过“利旧+边缘智能”的轻量化部署模式,帮助客户在有效控制一次性投入与改造周期的前提下,快速建成符合《建设技术指南》要求的风险监测预警系统,实现与企业及部、省各级监管平台的数据互通,高效达成政策合规目标。
通过“利旧+边缘智能”的轻量化部署模式,帮助客户在有效控制一次性投入与改造周期的前提下,快速建成符合《建设技术指南》要求的风险监测预警系统,实现与企业及部、省各级监管平台的数据互通,高效达成政策合规目标。

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济南 | 山东省济南市济南市高新区旅游路8661号高科技创新园 5 号楼 9 层

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