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物业园区涉及写字楼、住宅小区、地下车库等多种场景,不同场景下的光线、角度、环境差异较大。AI 视频分析在一个场景表现良好,但在另一个场景可能准确率明显下降,导致整体效果不稳定。
物业环境中存在车辆违停、人员聚集、翻越围栏、打架冲突、火灾隐患等多种异常行为,事件之间差异明显。现有 AI 模型往往针对单一场景或特定行为进行训练,难以在面对多种突发情况时做到全面覆盖,容易出现识别遗漏。
部分小区监控点位分布不合理,摄像头清晰度不足或存在老旧设备,限制了 AI 算法的应用效果。同时,物业企业普遍预算有限,大规模升级改造设备或长期维护智能化系统,面临较大成本压力。
部分物业公司虽引入了智能化管理系统,但内部管理流程未完全适配,基层安保和巡检人员对 AI 系统的依赖程度不高。出现报警后,处理不及时或缺乏闭环管理,导致系统价值未能充分发挥。
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