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立即咨询煤矿井下生产环境复杂,粉尘大量产生并附着在设备镜头上,导致视频画面模糊,图像清晰度和对比度降低。此外,井下自然光线极少,依赖人工照明,但照明设备的亮度和分布不均,产生阴影区域,增加了视频监控图像分析的难度,影响安全监控效果。
尽管煤矿企业已制定多项安全生产管理制度,但在实际执行过程中存在问题。部分管理人员对安全生产的重视程度不足,为了追求生产效益,忽视了安全管理,未能深入排查安全隐患,发现问题后整改不及时、不彻底,导致安全风险积累。
煤矿生产过程中涉及多个不同的场景,如采掘工作面、运输巷道、通风机房等,每个场景有不同的特点和监控需求。将AI视频分析技术应用于这些场景时,需要为每个场景设计专门的算法和模型,增加了技术的复杂性和部署难度。
煤矿井下的实时数据监测与分析系统尚未完全覆盖所有生产环节,缺乏高效的数据处理和预警能力。无法对实时数据进行及时分析和处理,容易错过潜在的安全风险,导致安全隐患无法提前发现并采取预防措施。
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