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四核CAISA引擎

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高算力性价比

高算力性价比

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延时低至3ms

延时低至3ms

延时低至3ms

硬件参数

主芯片：

CAISA

电源：

PCIe供电

架构：

数据流架构CAISA 3.0

功耗：

TDP 56 W，典型功耗23.8 W

芯片利用率：

最高95.4%

散热方式：

主动散热

峰值性能：

10.9 TOPS

工作温度：

-20℃ ~ 70℃

接口：

PCIe 3.0 x 8

工作湿度：

低于95%

内存：

板载8 GB DDR4

形态尺寸：

169.5 mm x 69.6 mm（PCIe半高半长标准，单槽位）

产品性能

ResNet-50

3.06 ms

1306.93 FPS

ResNet-152

8.68 ms

460.27 FPS

YOLOv3

31.06 ms

125.75 FPS

SSD-ResNet50

21.96 ms

182.16 FPS

U-Net Industrial

74.07 ms

54.01 FPS

* Batch=4, INT8, 以上为基于TensorFlow的神经网络模型。

* 测试结果来源于中国人工智能产业发展联盟（AIIA）委托中国信息通信研究院完成的DNN Benchmark测评项目http://www.aiiaorg.cn/benchmark/zh/top1.html?now=5

性能对比

X3 VS GPU芯片利用率

X3 VS GPU性能（FPS）

X3 VS GPU延时（ms）

左滑

4.37x

92.3%

X3

21.1%

GPU

ResNet-50

4.35x

95.4%

X3

21.9%

GPU

ResNet-152

12.10x

82.4%

X3

6.8%

GPU

YOLOv3

77.1%

X3

GPU

SSD-ResNet50

65%

X3

GPU

U-Net Industrial

X3 VS GPU芯片利用率

1.49x

1306.93

X3

879.00

GPU

ResNet-50

1.48x

460.27

X3

310.90

GPU

ResNet-152

4.12x

125.75

X3

30.50

GPU

YOLOv3

182.16

X3

GPU

SSD-ResNet50

54.01

X3

GPU

U-Net Industrial

X3 VS GPU性能（FPS）

0.02x

3.06

X3

145.70

GPU

ResNet-50

0.02x

8.68

X3

411.66

GPU

ResNet-152

0.007x

31.60

X3

4190.86

GPU

YOLOv3

21.96

X3

GPU

SSD-ResNet50

74.07

X3

GPU

U-Net Industrial

X3 VS GPU延时（ms）

应用场景

采油、输油、炼油

发电、输电、变电、配电

人员、车辆、设备、环境

智慧加油站

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加油区、卸油区、作业区

煤矿、金属矿、非金属矿

黑色冶金、有色冶金

人员、车辆、设备、环境

人员、环境、设备

智慧营业厅

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人员、车辆、设备、环境

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星空X3加速卡

四核CAISA引擎｜峰值性能10.9 TOPS｜延时低至3 ms

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四核CAISA引擎｜峰值性能43.6 TOPS｜延时低至3 ms

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CAISA引擎｜AI算力4 TOPS｜延时低至3 ms

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英国 | Kemp House,152-160 City Road, London, EC1V 2NX

上海 | 上海市浦东新区张衡路200号2幢3层

山东 | 山东省济南市历城区港兴三路未来创业广场3号楼山东产业技术研究院14楼

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