煤矿视频ai（煤矿ai智能识别系统）

自然资源部发布《中国矿产资源报告2022》，2021年煤炭消费占一次能源消费总量的比重为56.0%，煤矿是我国重要的能源来源，然而，由于煤矿工作环境的特殊性，安全事故时有发生，给矿工的生命和财产安全带来极大威胁。为了提高煤矿开采的安全性和效率，煤矿视频AI已经成为煤矿安全生产管理的重要应用之一。

煤矿视频AI的背景

煤矿作为能源工业的重要组成部分，其安全问题一直备受关注。传统的煤矿安全监控方法主要依赖于人工检查，效率低下且存在一定的盲区，时有瓦斯爆炸、火灾、水灾、机电类安全事故发生。为遏制矿山重特大事故，国家矿山安监局和各地区分局，陆续发布了关于煤矿及重点非煤矿重大灾害风险防控建设工作方案，提出传统矿山向智能化转变，利用煤矿视频AI技术，提升矿山数字化、智能化安全生产水平。

工作原理

煤矿视频AI的实现主要基于计算机视觉和深度学习技术。计算机视觉技术可以通过识别和分析煤矿视频中的图像和动作，从而实现煤矿作业状态的实时监测和分析。深度学习技术则可以通过构建复杂的神经网络模型，实现对煤矿视频中的关键信息的提取和判断，如人员安全、设备状态、作业规范等。

应用场景

为实现对煤矿及重点非煤矿山关键地点、重点部位重大风险的实时监测、及时识别和精准研判，鲲云科技按照矿山智能化要求，给煤矿提供了煤矿视频AI解决方案，通过对视频图像的识别和分析，识别生产过程人机混合作业、三违作业管理、主煤流运输与辅助运输管理、皮带机设备异常状态等风险，实时对地面和井下关键点位进行监测预警，助力矿业企业向智能化矿山转型升级。

煤矿视频AI作为煤矿安全监控的重要应用之一，在提高煤矿作业安全性和效率方面具有巨大的作用。通过对煤矿视频的实时分析和处理，煤矿视频AI能够帮助人们更好地掌握煤矿作业的情况，实现智能化管理、预警和决策。