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智能ai行为分析系统 ai行为识别系统杜绝人员违规

作者:鲲云科技
发布时间:2022-10-26 10:21:46
阅读量:2524

作为人工智能的重要技术,智能ai行为分析分析在多种领域都有实际应用,尤其在企业安防工作中,随着安全生产越来越得到重视,智能ai行为分析分析在安防分析系统中发挥至关重要的作用。特别在事故多发的高危工作场景,传统视频分析无法实时、及时反馈现场情况,人员异常行为容易成为灾情的导火索,而部署智能ai行为分析分析系统则是守护安全的保险栓。

传统视频分析的弊端

1、需要人工监视,无法时刻保持警觉,注意力难以持续,容易错失重要图像信息。

2、分析摄像机众多,轮巡显示,多画面小图像,无法全面掌控实时信息。

3、分析与视频分离,无法保留瞬间的视频或快速提取视频,辅助分析。

4、目前的视频内容只供事后参考,对于异常情况或突发事件,损失和影响将无法弥补,属于被动分析。


智能ai行为分析分析的作用

假如分析终端被视作我们的双眼,而智能ai行为分析分析系统可以被解释为人的大脑,智能ai行为分析分析可对人员异常行为实时分析,将获取到的视频信息通过ai行为识别算法进行分析,当人员行为不符合规则标准时,立即发出警报信息。


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智能ai行为分析分析有哪些算法

安全帽识别:基于深度学习的目标检测、分类及分割算法,可对作业区域的人员安全帽佩戴情况进行自动识别报警。支持视频、图像分析,算法准确率高。

吸烟识别算法:通过对视频中的目标进行检测、跟踪、信息分析,可对作业区域的人员吸烟行为进行自动识别,支持小目标识别,算法准确率高。

打电话识别算法:可对分析区域内人员打电话行为进行自动识别,若检测到人员打电话,则立即报警,适用于易发生火灾的危化场景。

人员闯入识别算法:基于深度学习的图像智能分析技术,可根据预先划定好的危险/禁止区域,自动识别是否有人员闯入该区域,若有则立即报警,支持视频、图像分析,算法准确率高。

人员摔倒识别算法:可自动识别人员是否摔倒,尤其是危险作业区域、老幼活动场所,若检测到人员摔倒,则立即报警。

人员睡岗识别:可自动分析区域内的人员是否在睡觉,若检测到人员睡觉,则立即报警,睡岗时间判断阈值可配置,算法准确率高。

智能ai行为分析分析的应用案例

智能ai行为分析分析可应用在化工、加油站、工地、油田等多种领域,为了带来更高效的管理效率帮助企业进行智能化升级,鲲云科技与某省市级智慧工地监管平台合作,将1000多个工地的摄像机数据通过4G网络回传到中心管理平台,采用安全帽、反光背心识别等算法,实现实时语音报警提醒,监管平台智能化管控。


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