应急管理智能预警识别系统，规避企业生产安全风险

基于物联网与人工智能技术的发展，智能化建设成了各个行业发展突破的重要趋势。如今化工、加油站、钢铁、轨道交通、工地等多个领域都在筹划着企业生产智能化，让企业生产变得更“智慧”，而部署智能预警识别系统是企业安全生产智能化过程中的必须环节。

智能预警识别系统部署背景

企业快速发展过程中，粗犷式的人工安全监管方式和规模扩张形成的信息孤岛，导致传统分析系统通过人工管理无法满足企业安全生产需求。在高危领域企业当中，因安全管理不够及时发生的灾情事件频频不断，为了企业安全生产可持续性，国家应急管理部门在“十四五”规划中提出了“AI+智能制造”的指导思路，利用人工智能技术赋能企业安全生产。

智能预警识别系统部署需求

溯源多数安全事故起因，常见于人工管理安全难度大，发现灾情事件不及时导致灾情蔓延无法补救，以及人员安全意识薄弱酿成严重灾祸，甚至失去宝贵的生命。根据以往高危企业的事故案例，运用AI技术规避安全风险打造智能预警识别系统，其系统需要具备代替人工肉眼对传统分析的监管功能，能够在海量视频数据当中全盘掌握实时信息，当发现安全异常及时反馈报警。

智能预警识别系统功能

为解决企业传统分析的弊端和完善企业安全生产制度，鲲云科技提供了软硬件一体化智能预警识别系统解决方案，在企业原有的分析摄像头连接AI视频分析的AI边缘计算盒子或AI视频分析服务器，可部署丰富的AI算法，例如常见的安全帽识别、烟雾火焰识别、人员闯入识别、吸烟识别、人员摔倒识别等多种算法，将收集的视频源通过AI算法识别人员行为异常、环境风险、设备异常状态。可对现场进行7×24小时实时分析，一旦发现异常立即触发报警机制，推动异常信息至管理后台。

智能预警识别系统应用

西北地区某省级煤化工业园区，传统视频分析存在视频结构化利用率低的问题，在实际使用过程中，安全管理人员工作效率低下，依靠人工肉眼查看灵活度低，风险漏报概率高，出现异常情况跟踪不及时，难以解决核心问题。鲲云科技为西北地区省级煤化工业园区提供园区智能预警识别系统，实现该园区的安全监管从传统排查向实时监测的转变，对园区全域重点部位分析利用AI技术对企业动火、高空、空间受限作业的不规范行为进行智能分析危险识别，可提前预警、快速处置，提高了该园区安全生产的管理效率和智能化水平。