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关于鲲云

鲲云科技是全球领先的人工智能算力和解决方案供应商,以开创性可重构数据流 AI 芯片技术为核心,构建算力、算法、平台三大关键服务能力,加速人工智能落地。

视频识别算法(视频行为识别算法)

作者:鲲云科技
发布时间:2023-10-12 06:28:30
阅读量:1366

安全生产是现在社会一个重要的话题,各行各业都在努力寻找解决方案以确保工作场所的安全。随着科技的迅速发展,视频行为识别算法成为了一种高效而可靠的技术,并在安全生产领域展现出极大的应用潜力。视频行为识别算法则提供了一种全新的方式,准确识别和分析各种行为模式,帮助企业和组织实现安全管理和生产监测的目标。

视频行为识别算法

视频行为识别算法是一种基于计算机视觉和深度学习技术,对视频中的行为进行自动识别和分析的方法。常见的视频行为识别算法包括深度学习、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。这些算法通过学习大量的视频数据,提取出各种行为特征,从而实现行为的自动识别和分类。



优势特点

传统的监测系统通常需要人工巡视,但由于人力资源的限制和人为因素的影响,很难实现全面且准确的监测。鲲云视频行为识别算法通过深度学习可以实现自动化的监测,将算法部署在视频分析设备中连接前端摄像头,并连通AI推理后台和终端管理中心,通过分析视频中的行为模式,算法可以快速识别人员行为存在的各种安全风险,并及时报警或采取相应措施。帮助企业识别和预防各种潜在的安全隐患,提升生产过程的监管效率和质量。

应用范围

煤矿安全生产

在煤矿生产过程中,瓦斯泄漏、火灾和坍塌等灾害时常发生,对矿工的生命安全构成严重威胁。通过AI智能分析技术,利用离岗识别、吸烟识别、睡岗识别、人员聚集识别、人员摔倒识别、打电话识别、危险区域人员闯入识别等算法,对人员行为实时监测识别,避免人员行为产生的安全风险,预防灾害发生。




危险化学品安全

在化工、制药等领域,危险品生产和使用过程中存在较高的安全风险,鲲云科技为化工企业、方案提供商、集成商等提供智慧化工解决方案。采用安全帽识别、工服识别、人员闯入识别、危化车辆识别、人员睡岗识别、人员离岗识别、吸烟识别、打电话识别、皮肤裸露识别,对人员行为进行实时智能监测报警,助力危化企业建立安全生产风险监测预警系统。




加油站安全生产

针对加油站安全事故频发的问题,鲲云科技为加油站提供算力算法平台一体化智慧加油站解决方案,采用视频智能分析技术,对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为,卸油作业时人员离岗、静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录,助力加油站安全稳定运行。




工地安全生产

工地劳动人员多样、流动频繁,现场人机交叉施工,场地环境复杂, 容易引发安全事故,管理成本高、难度大。采用安全帽识别、反光衣识别、工作服识别、打电话识别、皮肤裸露识别、人员闯入识别、吸烟识别、离岗识别等行为识别,推动施工作业风险管理从事后管理向事前、事中管理转变,使作业风险得到有效管控。




视频行为识别算法在安全生产中具有重要意义。它不仅可以帮助企业预防安全隐患,提升监测效率和质量,随着技术的不断发展和完善,视频行为识别算法在安全生产领域的应用将会越来越广泛,为安全生产管理带来更多的便利和保障。


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