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智慧油田的现状 智慧油田解决方案

作者:鲲云科技
发布时间:2022-12-02 06:12:13
阅读量:1521

智慧油田是一个全新的概念和理念,强调的是引进人工智能提升油田生产的工作效率,核心是建立一个由新工具、新技术支持的涵盖油田生产、管理的新油田生态系统。利用 RFID、传感器、GPS、摄像机等设备,结合 5G 和数据可视化等技术,实现油田设施的智能化识别、感知、定位、跟踪、监测和管理。

截止2021年,我国的石油进口达到了5.13亿吨,已然成为世界第一大石油进口国。我国的石油自采率只有30%,剩余的70%缺口则全部依赖进口。

然而,2022年受到新冠疫情、俄乌战争等环境的影响,全球宏观经济环境恶化,国际能源局势动荡,国际油价和大宗商品价格大幅上涨,我国石油行业在新环境下面临多年少有的严峻挑战,保能源安全具有至关重要的作用。为此,2021年12月由安全环保院牵头编制的《“安眼工程”视频智能分析技术白皮书》、《“安眼工程”产品测试验证流程》,2022年4月国务院安全委员会发布《“十四五”国家安全生产规划》政策文件。

作为能源安全的重要环节,安全生产一直以来受到石油企业的广泛重视。油气田企业生产施工作业人员众多、交叉作业多、安全风险高,迫切需要应用智能化技术和手段推动安全监管业务的“数字化转型、智能化发展”。针对油气田企业生产性质、作业环境、站场风险等特点,安全环保技术研究院牵头编制“安全生产智慧眼可视化智能化识别工程”,简称“安眼工程”,作为“十四五”规划的重点任务,实现对现场风险的智能识别预警。

针对油气田企业生产性质、作业环境、站场风险等特点,鲲云科技提供软硬一体的智慧油田解决方案,,支持8-64路视频分析,连接推理web平台和显示终端方案包含高精度算法、低延时算力、开放性平台,连接“安眼工程”数字化平台,助力石油在开采、存储、运输、加工等环节的人员违章行为和现场异常状态自动识别及智能预警,形成一套完整的智慧油田视频分析系统。


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系统功能

通过视频技术(IoT)+人工智能(AI)技术,在利用原有安防设施的基础上,根据油田的规模需求部署不同算力的AI边缘计算盒子或者AI边缘计算服务器,对安全帽佩戴、原油泄漏、烟雾火焰、外来人员闯入、机械工程车辆入侵、违规抽烟、人员离岗睡岗等生产场景数据进行自动化巡检与报警反馈,帮助油田实现全面感知、预测预警、数据驱动、协同优化,搭建智能化管控框架和创新发展模式,推动高效运营、绿色安全,为油田业务高效发展提供有力支撑。

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方案优势

高算力性价比

产品采用自主知识产权AI芯片板卡,芯片利用率高达95.4%,硬件利用率提升10+倍,性能提升4倍,延时低至3ms,7×24小时连续工作,工作温度-20℃ ~ 70℃,环境适应性强,完全自主可控。

充分利旧降本

兼容已有摄像头,可使用原有摄像头进行图像分析,,无需更换摄像头,即插即用,兼容性高,缩短部署工期,降低替换成本。

算法开箱即用

图像算法采集真实的客户场景数据集,经过专业的算法工程师团队迭代,实测平均精度超95%,复杂场景使用效果佳,获得320+头部信息化集成商认证,1000+行业头部客户落地认可。定制算法最短1周可交付,并负责长期效果迭代。

软硬件深度融合

算法+算力+平台软硬件一体化,最大限度发挥性能优势,减少调试成本。单设备支持4、8、16、32、64路AI视频分析,可根据项目需求灵活配置。

标准化平台

开放多层次API接口,可扩展性强,灵活调用易集成。支持视频、声音实时报警,APP随时查看,报警数据按需存储,智能化健康管理,自动修复问题,系统运行稳定。

高可靠质量保障

边缘计算系列产品系原厂生产,经过30+年研发技术积累,产品满足不同复杂场景落地需求,确保质量高可靠,且售后有专业技术团队支持。

应用案例

鲲云为位于陕甘宁盆地的某大型油气田内十余个管控站点提供AI视频分析解决方案,将原油泄漏识别、抽烟识别、人员闯入识别等算法部署在高性能的的AI服务器内,每台服务器内置4张AI加速卡,可支持64路视频算法分析,从2022年5月上线以来,该油田智能视频分析系统报警数1300余次,危险行为减少80%,真正达到强化监管、风险受控、降低成本、提质增效的目的。


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