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星空X3加速卡

星空X3加速卡

高性能AI推断加速卡
应用设备:
服务器 服务器
小型主机 小型主机
工控机 工控机
星空X3加速卡
四核CAISA引擎 四核CAISA引擎
四核CAISA引擎
高算力性价比 高算力性价比
高算力性价比
延时低至3ms 延时低至3ms
延时低至3ms

硬件参数

主芯片:
CAISA
电源:
PCIe供电
架构:
数据流架构CAISA 3.0
功耗:
TDP 56 W,典型功耗23.8 W
芯片利用率:
最高95.4%
散热方式:
主动散热
峰值性能:
10.9 TOPS
工作温度:
-20℃ ~ 70℃
接口:
PCIe 3.0 x 8
工作湿度:
低于95%
内存:
板载8 GB DDR4
形态尺寸:
169.5 mm x 69.6 mm(PCIe半高半长标准,单槽位)

产品性能

ResNet-50

3.06 ms

1306.93 FPS

ResNet-152

8.68 ms

460.27 FPS

YOLOv3

31.06 ms

125.75 FPS

SSD-ResNet50

21.96 ms

182.16 FPS

U-Net Industrial

74.07 ms

54.01 FPS

* Batch=4, INT8, 以上为基于TensorFlow的神经网络模型。

* 测试结果来源于中国人工智能产业发展联盟(AIIA)委托中国信息通信研究院完成的DNN Benchmark测评项目http://www.aiiaorg.cn/benchmark/zh/top1.html?now=5

性能对比

左滑
4.37x
92.3%
X3
21.1%
GPU
ResNet-50
4.35x
95.4%
X3
21.9%
GPU
ResNet-152
12.10x
82.4%
X3
6.8%
GPU
YOLOv3
77.1%
X3
GPU
SSD-ResNet50
65%
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU芯片利用率
1.49x
1306.93
X3
879.00
GPU
ResNet-50
1.48x
460.27
X3
310.90
GPU
ResNet-152
4.12x
125.75
X3
30.50
GPU
YOLOv3
182.16
X3
GPU
SSD-ResNet50
54.01
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU性能(FPS)
0.02x
3.06
X3
145.70
GPU
ResNet-50
0.02x
8.68
X3
411.66
GPU
ResNet-152
0.007x
31.60
X3
4190.86
GPU
YOLOv3
21.96
X3
GPU
SSD-ResNet50
74.07
X3
GPU
U-Net Industrial
X3 VS GPU延时(ms)

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英国 | Kemp House,152-160 City Road, London, EC1V 2NX

上海 | 上海市浦东新区张衡路200号2幢3层

山东 | 山东省济南市历城区港兴三路未来创业广场3号楼山东产业技术研究院14楼

陕西 | 陕西省西安市曲江新区雁展路1111号莱安中心T1栋12层1211室

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