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皮带跑偏识别 皮带跑偏识别

工程车辆报警

算法简介

工程车辆报警算法可对挖掘机、铲车等工程车辆识别预警,用于高危、易损区域如电缆、输油等附近区域。


应用场景

工厂、电力、输油、道路等


功能特色             

·支持多种工程车辆识别,精度大于95%;

·支持ROI设置,可以对特定区域进行车辆报警;

·根据需求灵活设置报警阈值。

功能演示

应用案例
中石化胜利油田
中石化胜利油田
该项目采用边缘端方案,部署鲲云AI视频分析平台,接入了现场的300路视频,对油田生产过程中原油泄漏及漏油面积计算、安全帽检测、红色工作服识别、采油设备运行状态识别、非法入侵等作业风险及违规行为进行智能识别检测,有效杜绝安全生产隐患。
南方电网市局变电站
南方电网市局变电站
基于变电站视频智能分析系统,实现人员行为分析、环境状态分析、设备状态&缺陷分析等,对安全事件进行有效防范预警,对站内各类视频点位进行集成管理,加快实现无人变电站值守模式,提升信息化管理水平。
中石油长庆油田
中石油长庆油田
项目接入长庆油田600路视频,部署安全帽识别、工作服识别、反光衣识别、打电话识别、区域入侵识别、漏油识别、吸烟识别、动物闯入识别、明火识别、烟雾识别、工程车辆识别、人员离岗识别12个深度学习算法功能,提供高算力性价比的AI硬件设备,以及安全风险智能管控平台,该平台可呈现实时视频流、统计告警数据、定位安全隐患点位,为长庆油田的安全风险管控树立起了数字化的屏障。
华南市级供电局
华南市级供电局
搭建起输电线路AI智能分析平台,检测输电线路巡检常见的部件、缺陷和异物,杆塔倒伏识别,作业人员是否佩戴安全帽、穿戴工服,人员入侵、烟雾火焰等安全隐患,实时检测故障自动识别、智能预警,有效提高巡检的可靠性,效率提升50倍。

提供下一代计算平台 加速人工智能落地

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