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AI智能视频监控分析系统促进企业科技生产

作者:鲲云科技
发布时间:2022-04-07 05:01:26
阅读量:2876

根据安全生产相关政策,为了推进企业安全生产管理信息化,国家应急厅及相关地方政府机关在化工、工地、电力领域生产管控中明确提到智能视频分析技术可作为企业拓展项,以国家安全发展示范城市创建工作为抓手,以防范遏制重特大生产安全事故为重点,坚持安全第一、预防为主、综合治理的方针,贯彻坚持安全发展、坚持改革创新、坚持依法监管、坚持源头防范、坚持系统治理的五大基本原创。

近年来,随着人工智能的快速发展,深度学习方法和性能的不断提高,计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析技术的不断改进,使安全产品逐渐智能化。在技术成熟度方面,安全图像处理技术相对完善,行业指导政策进一步加快了人工智能技术的应用。



在安全监控领域,计算机视觉技术使监控摄像头具有“可见、可理解”的能力。在深度算法的基础上,摄像头可以取代人眼智能跟踪和识别目标,通过人工神经网络、关键特征匹配算法和智能统计模型,实现目标识别、目标跟踪、运动轨迹分析和特征分类。

安全是企业生存之本,而当下人工智能、云计算、大数据、物联网等技术的崛起无疑成为企业安全生产监管的有力抓手。鲲云科技智能视频监控系统采用了-自主研发的深度学习算法,支持安全帽检测、烟雾火焰检测、离岗睡岗检测等多种常用安监算法功能和行业特定算法功能,在企业安全生产监管中具有重要意义。

基于边缘人工智能和智能视频分析的集成,AI算法直接部署到高算力高性价比硬件产品进行智能图像分析,然后传输到鲲云AI视觉分析平台进行信息资源的整合与处理,构建企业安全生产风险监控预警平台,实现快速感知、实时监控、预警、联动处置智能生产管理,逐步发展到事前“预测、预警”、事后“可追溯、查阅”的智能模式。

鲲云AI智能视频检测与识别场景

安全帽检测/反光衣检测

通过实时视频监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施,如是否正确佩戴安全帽、是否穿着反光衣、防护服等工作服。若检测到异常,则发出语音告警。

人员入侵检测

对既定区域实时检测,如人员进入配电箱等危险区域的检测与预警,及时抓拍入侵人员并报警,还可联动现场语音进行提示,方便及时制止。

烟雾/火焰识别

实时对监控区域内的烟雾和火焰进行准确识别,一旦检测到烟火,立刻发出报警,并将报警信息及时推送给相关的管理人员进行处理。

其它识别

其他行为识别包括人员睡岗离岗识别、危险行为如攀爬、摔倒、逗留、可疑徘徊等等识别。

鲲云科技智能监控系统部署亮点

硬件自主可控

采用自主知识产权AI硬件,支持行业通用算法,延时低至3ms,7×24小时连续工作,工作温度-20℃ ~ 70℃,完全自主可控。

充分利旧降低成本

使用原有摄像头进行图像分析,兼容已有监控系统,适合批量上线,极大降低部署成本。

高精度图像算法

基于自主研发的深度学习图像算法开发平台,确保算法准确性。

软硬件深度融合

算法+算力+平台,软硬件一体化,支持多路视频的图像识别,不同算法同时处理,算力性价比高。

标准化平台

实现从硬件到操作平台、用户最终界面的一体化标准解决方案,加速AI落地。

多层次开发API

从业务层的restful API,到服务层的算法调用API,提供多层次开放能力,助力客户按需定制自己的产品。

随着科学技术的发展和场景应用需求的变化,视频监控智能分析使用在越来越多的应用场景。鲲云科技针对企业安全生产监管的不同的场景,通过部署Al算法,在边缘端实时处理摄像头的视频源,将算力与算法一体化,真正实现了端到端、软硬件深度融合的企业安全生产风险监控预警平台,助推企业安全生产朝着"智能、精确、高效"的方向改革发展。




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