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 Intelligent Steel Counting  Intelligent Steel Counting

安全帽识别

算法简介


  安全帽识别基于深度学习的目标检测、分类及分割算法,可对作业区域的人员安全帽佩戴情况进行自动识别报警。支持视频、图像分析,最小检测目标50x50像素@1080P,算法准确率超95%.


应用场景

  建筑工地、化工、石油、电力、矿山、冶金、工厂等 


功能特色

  ·支持红、黄、白、蓝、橙、黑等多种颜色识别

  ·支持多人识别,多角度精准识别

  ·利旧降本,兼容已有监控

  ·工业级国产化硬件,高性能算力,快速识别


工作流程

  ·视频采集:前端视频设备对现场进行实时监控,采集视频数据,实时上传视频流至AI边缘计算设备

  ·智能识别:AI边缘计算设备(服务器或边缘小站)内置推理平台, 通过计算服务自动对视频流数据进行解码,输入到算法模型中进行计算分析

  ·实时报警:若发现异常事件,推理平台将进行视频或图片存储,统计和展示报警信息,并按需发出语音报警提醒


功能演示

提供下一代计算平台 加速人工智能落地

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