安全帽识别基于深度学习的目标检测、分类及分割算法,可对作业区域的人员安全帽佩戴情况进行自动识别报警。支持视频、图像分析,最小检测目标50x50像素@1080P,算法准确率超95%.
建筑工地、化工、石油、电力、矿山、冶金、工厂等
·支持红、黄、白、蓝、橙、黑等多种颜色识别
·支持多人识别,多角度精准识别
·利旧降本,兼容已有监控
·工业级国产化硬件,高性能算力,快速识别
·视频采集:前端视频设备对现场进行实时监控,采集视频数据,实时上传视频流至AI边缘计算设备
·智能识别:AI边缘计算设备(服务器或边缘小站)内置推理平台, 通过计算服务自动对视频流数据进行解码,输入到算法模型中进行计算分析
·实时报警:若发现异常事件,推理平台将进行视频或图片存储,统计和展示报警信息,并按需发出语音报警提醒
提供下一代计算平台 加速人工智能落地