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安全帽识别基于深度学习的目标检测、分类及分割算法，可对作业区域的人员安全帽佩戴情况进行自动识别报警。支持视频、图像分析，最小检测目标50x50像素@1080P，算法准确率超95%.
建筑工地、化工、石油、电力、矿山、冶金、工厂等
·支持红、黄、白、蓝、橙、黑等多种颜色识别
·支持多人识别，多角度精准识别
·利旧降本，兼容已有监控
·工业级国产化硬件，高性能算力，快速识别
·视频采集：前端视频设备对现场进行实时监控，采集视频数据，实时上传视频流至AI边缘计算设备
·智能识别：AI边缘计算设备(服务器或边缘小站)内置推理平台, 通过计算服务自动对视频流数据进行解码，输入到算法模型中进行计算分析
·实时报警：若发现异常事件，推理平台将进行视频或图片存储，统计和展示报警信息，并按需发出语音报警提醒
提供下一代计算平台 加速人工智能落地
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