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安全帽识别

算法简介

安全帽识别基于深度学习的目标检测、分类及分割算法,可对作业区域的人员安全帽佩戴情况进行自动识别报警。支持视频、图像分析,最小检测目标50x50像素@1080P,算法准确率超95%。


应用场景

建筑工地、化工、石油、电力、矿山、冶金、工厂等 


功能特色

·支持红、黄、白、蓝、橙、黑等多种颜色识别

·支持多人识别,多角度精准识别

·利旧降本,兼容已有安防系统

·工业级国产化硬件,高性能算力,快速识别


工作流程

·视频采集:前端视频设备采集视频数据,实时上传视频流至AI边缘计算设备。

·智能识别:AI边缘计算设备(服务器或边缘小站)内置推理平台,通过计算服务自动对视频流数据进行解码,输入到算法模型中进行计算分析。

·实时报警:若发现异常事件,推理平台将进行视频或图片存储,统计和展示报警信息,并按需发出语音报警提醒。


功能演示

应用案例
西北煤化工集团(现代煤化工产业示范区)
西北煤化工集团(现代煤化工产业示范区)
鲲云为该能源化工基地定制智慧安全生产解决方案,将园区内229路摄像视频通过算法智能分析,为事故的应急处置提供快速报警,实现全园区透明化管理,为园区应急管理单位科学决策提供准确及时的有效支撑。
中石油长庆油田
中石油长庆油田
项目接入长庆油田600路视频,部署安全帽识别、工作服识别、反光衣识别、打电话识别、区域入侵识别、漏油识别、吸烟识别、动物闯入识别、明火识别、烟雾识别、工程车辆识别、人员离岗识别12个深度学习算法功能,提供高算力性价比的AI硬件设备,以及安全风险智能管控平台,该平台可呈现实时视频流、统计告警数据、定位安全隐患点位,为长庆油田的安全风险管控树立起了数字化的屏障。
联盟化工集团(中国制造业 500 强)
联盟化工集团(中国制造业 500 强)
为满足集团安全生产需求,鲲云科技携手合作伙伴,为联盟化工集团安全生产监管系统进行智能化改造升级,提供算力 + 算法 + 平台一体化的 AI 视频分析解决方案,帮助山东联盟化工对厂区视频实施统一智能化管理,部署烟火识别、翻越围栏、区域入侵、离岗识别、人员聚集识别、打电话识别、抽烟识别、安全帽佩戴识别、三轮车载人识别等十余种算法,对其摄像头数据进行数字化处理和可视化呈现,实现异常情况24 小时自动管控和实时报警,完成了安全生产及时、有效的可视化管理。
“浙江粮仓”数字化平台项目
“浙江粮仓”数字化平台项目
鲲云智慧粮库AI视频分析解决方案利旧原有摄像头,增加视频AI分析技术,按照“浙江粮仓”建设要求,成功打造智慧粮库,针对粮食安全监管做到早期侦测和主动防范,异常事件实时警报,提高监管人员对异常事件的感知能力,帮助管理人员有效避免或高效处理突发性事件。

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